- Datengetriebenes Produktmanagement
Anforderungsmanagement für Datenprodukte (z. B. Data Warehouses, Analytics-Plattformen, Machine Learning APIs)
Datenstrategie-Entwicklung für Unternehmen zur optimalen Nutzung von Daten
Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Spezifikationen für Data Engineers & Entwickler
Definition & Priorisierung von Daten-Backlogs nach Business-Impact
Stakeholder-Management zwischen Data Science, Engineering und Business
- Datenarchitektur & Datenpipelines
Beratung zur Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen
Unterstützung bei der Implementierung von Datenpipelines & ETL/ELT-Prozessen
Integration und Nutzung von Cloud-Plattformen für Datenmanagement (AWS, GCP, Azure)
Aufbau und Optimierung von Data Warehouses und Data Lakes
- Data Governance & Qualitätssicherung
Einführung von Datenqualitäts- und Data Governance-Prozessen
Unterstützung bei der Einführung von Data Catalogs & Metadaten-Management
Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Richtlinien
Coaching für Product Owner & Business-Teams im Umgang mit Daten
Unterstützung bei der Datenstrategie-Transformation in Unternehmen