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Freiberuflicher AI & CRM Architekt · Jens Borrack Consulting

Mandate 2025 – heute · Jens Borrack Consulting

  • KI-gestützte CRM-Lösungen: Konzipiere und implementiere KI-gestützte CRM-Lösungen auf AWS oder Azure – von Discovery und Architekturdesign bis zur produktiven Inbetriebnahme.
  • Verzahnung CRM-Domänenwissen: Verzahne CRM-Domänenwissen mit Fundraising-, Banking- und Finance-Expertise, damit Use Cases zügig in Kampagnen, Automatisierung und Reporting münden.
  • Skalierbare Datenfundamente: Unterstütze Kunden beim Aufbau skalierbarer Datenfundamente, MLOps- und Customer-Intelligence-Workloads inklusive Governance und Security.

Mandate 2019 – 2023 · conomics s.r.o.

  • Leitung internationaler Data- und Cloud-Initiativen (Digitaler Zwilling FMCG, Big-Data-Analytics, AWS-Disaster-Recovery als Einstieg in Cloud Migration).
  • Verantwortlich für Anforderungsanalyse, Produktmanagement, Lösungsarchitektur sowie das orchestrierte Zusammenspiel von DevOps-Teams.
  • Aufbau automatisierter Pipelines mit AWS Lake Formation, SageMaker, Glue, Databricks, SQL und Python; Einführung von MLOps- und Analytics-Standards.

Mandate 2017 – 2018 · Jens Borrack Consulting

  • Entwicklung einer Next-Best-Action-Engine, die Hadoop Data Lake, SAS und MS Dynamics CRM verbindet und kanalübergreifend Entscheidungsempfehlungen liefert.
  • Leitung des Projektteams, Vertretung in Projekt-, Architektur- und Steering-Runden; Sicherstellung von Qualität, Budgettreue und abgestimmter Stakeholder-Kommunikation.
  • Aufbau einer Self-Service-Analyseplattform für CarGarantie-Kunden (SAS Data Integration & Visual Analytics), inklusive Workshops, Wissens- und Rollout-Management.

Arbeitsweise & Stack

  • Methoden: Agile Delivery (Scrum, Kanban), PRINCE2 Foundation, Product Discovery & Lean Delivery.
  • Technologien: AWS (Bedrock, Lake Formation, Glue, SageMaker), Databricks, Python, SQL, MLOps-Toolchain, Customer-Intelligence-Frameworks.
  • Fokus: Messbare Geschäftsergebnisse, transparente Governance und übertragbare Referenzarchitekturen für datengetriebene Organisationen.